在后端一般会遇到这样的场景：随着系统的访问量或者数据存储量增大，就会造成服务器响应延迟甚至宕掉的情况。

为了解决上述问题我们需要通过分布式缓存将数据均衡、有序的分布在各个服务器上。

但当服务器增加时，取模余数发生改变导致访问服务器编号发生改变，程序无法正常访问，缓存失效，造成缓存雪崩。

这时候可以通过一致性哈希解决哈希算法缺陷问题，通过算法取模将服务器 A、B、C、D 映射到 0~2^32 的圆上（值域），同样方式将数据 01、02 也映射到圆上，遇到的第一个服务器即为图片缓存位置，当你增加/减少机器时，其他机器在环上的位置并不会发生改变，有效避免了缓存雪崩的情况。

参考资料：

7分钟视频详解一致性hash 算法

分布式系统：一致性hash算法的应用